Des agents qui agissent, pas qui répondent
Nous construisons des agents IA sur mesure qui gèrent de vrais processus d'affaires de façon autonome. Pas des chatbots. Pas des copilotes. Des agents qui agissent, décident et livrent.
Prototype d'agent fonctionnel en 15 jours. Déployé en production en 30.
Services de développement d'agents IA sur mesure
Agents spécialisés
Des agents IA conçus pour exceller dans un processus précis — extraction de données, intégration client, révision de documents, traitement de commandes, revue de code ou tout flux de travail bien défini que votre équipe fait manuellement.
Systèmes multi-agents
Des flux de travail complexes qui nécessitent plusieurs agents IA travaillant ensemble — se coordonnant, déléguant et validant mutuellement leur travail. Construits avec une orchestration, une gestion d'erreurs et des points de contrôle humain appropriés.
Automatisation de flux agentiques
Automatisation de bout en bout des processus d'affaires propulsée par des agents IA. Nous connectons vos agents à vos outils existants — CRM, ERP, bases de données, API, courriel — pour qu'ils opèrent dans votre vraie infrastructure.
Agents conversationnels IA
Des agents IA qui gèrent les interactions client avec de vraies capacités de raisonnement — pas des arbres de décision scriptés. Recommandations de produits, triage de support, prise de rendez-vous et flux guidés.
Agents de connaissances internes
Des agents ayant un accès approfondi à la documentation, aux données et aux systèmes internes de votre entreprise. Votre équipe pose des questions en langage naturel et obtient des réponses précises et sourcées avec la capacité d'agir.
Comment nous construisons les agents IA
Définir la mission de l'agent
Chaque agent commence avec une mission claire : quelles décisions prend-il, quelles actions exécute-t-il, quels outils utilise-t-il, et quand escalade-t-il à un humain? Nous cadrons cela précisément avant d'écrire une ligne de code.
Construire l'agent (sprint de 15 jours)
Nous construisons un prototype d'agent fonctionnel qui démontre la capacité principale avec des données réelles ou représentatives. Vous le verrez fonctionner, testerez les cas limites et validerez l'approche.
Renforcer pour la production
Les agents en production ont besoin de garde-fous. Nous ajoutons la gestion d'erreurs, la logique de réessai, la limitation de débit, le contrôle des coûts, la validation des sorties et des points de contrôle humain. Nous testons extensivement les modes d'échec.
Déployer et surveiller
Nous déployons vos agents sur votre infrastructure avec une observabilité complète — journalisant chaque décision, suivant les coûts, surveillant la performance et alertant sur les anomalies. Vous voyez exactement ce que vos agents font et pourquoi.
Construit sur le stack d'IA agentique
Frameworks d'agents
LangChain 
CrewAI 
Pydantic Fournisseurs LLM
OpenAI 
Anthropic 
Meta (Llama) 
Mistral Infrastructure
AWS 
Google Cloud 
Azure 
Docker 
Kubernetes Développement d'IA agentique — cas réels
Opérations et back-office
Des agents qui traitent les factures, rapprochent les données entre systèmes, génèrent des rapports, gèrent l'inventaire et gèrent le travail répétitif qui ensevelit votre équipe opérationnelle.
Expérience client
Des agents qui trient les tickets de support, gèrent les demandes de niveau 1, personnalisent les recommandations de produits et gèrent les flux d'intégration — escaladant aux humains seulement quand nécessaire.
Ventes et marketing
Des agents qui recherchent des prospects, enrichissent les données CRM, rédigent des approches personnalisées, qualifient les leads entrants et résument les transcriptions d'appels.
Ingénierie et développement
Des agents qui révisent les pull requests, génèrent de la documentation, surveillent les déploiements, trient les bogues et gèrent les processus de livraison.
Conformité et juridique
Des agents qui révisent les contrats pour les clauses à risque, surveillent les changements réglementaires, génèrent des rapports de conformité et signalent les anomalies dans les données d'audit.
Pourquoi les entreprises nous choisissent pour le développement d'agents IA
Nous construisons des agents qui tournent en production — pas des démos.
N'importe qui peut enchaîner quelques appels API dans un notebook. Nous construisons des agents avec la gestion d'erreurs, les garde-fous et le monitoring nécessaires pour fonctionner sans supervision dans votre entreprise.
Nous avons livré des agents dans plusieurs industries.
Du traitement de documents aux agents conversationnels clients en passant par les systèmes d'orchestration multi-agents. Nous savons où les agents fonctionnent et où ils ne fonctionnent pas.
Nous avançons vite sans tout casser.
Sprint de 15 jours vers un prototype d'agent fonctionnel. 30 jours vers la production. Mais chaque agent est livré avec une observabilité complète, des contrôles humains et une gestion des défaillances.
Nous restons à jour pour que vous n'ayez pas à le faire.
Le paysage de l'IA agentique évolue chaque semaine. Nouveaux frameworks, nouveaux modèles, nouveaux patterns. Nous suivons ce qui est prêt pour la production vs. ce qui est du battage médiatique.
Construisez votre premier agent IA en 15 jours
Dites-nous le processus que vous voulez automatiser. En 15 jours, vous aurez un prototype d'agent fonctionnel qui démontre exactement comment il gère le flux de travail — avec de vraies données, de vrais cas limites et de vrais résultats.
Développement d'agents IA — FAQ
Quelle est la différence entre un agent IA et un chatbot?
Un chatbot répond aux questions. Un agent IA agit. Les agents peuvent accéder à des outils, interroger des bases de données, appeler des API, prendre des décisions selon le contexte et exécuter des flux de travail multi-étapes de manière autonome. Ils font le travail — les chatbots répondent aux questions sur le travail.
Comment vous assurez-vous que les agents IA ne font pas d'erreurs coûteuses?
Chaque agent en production inclut des garde-fous : validation des sorties, limites de coûts, limitation de débit, points de contrôle humain pour les décisions à enjeux élevés et journalisation complète. Vous définissez les limites — nous les appliquons dans le code.
Combien coûte le développement d'IA agentique?
Notre Sprint IA (prototype d'agent en 15 jours) commence à 9 000 $ CAD. Les constructions en production et le développement d'agents en continu sont cadrés selon la complexité.
Les agents IA peuvent-ils s'intégrer à nos outils existants?
Oui. Nous construisons des intégrations sur mesure avec votre CRM, ERP, bases de données, API, systèmes de courriel, Slack et tout autre outil dans votre stack. Les agents fonctionnent dans votre infrastructure.
Combien de temps faut-il pour construire un agent IA en production?
15 jours pour un prototype fonctionnel, 30 jours pour le déploiement en production. Les systèmes multi-agents complexes peuvent nécessiter du temps de développement supplémentaire.
Utilisez-vous des modèles open-source ou propriétaires?
Les deux. Nous sélectionnons le bon modèle pour chaque cas d'utilisation selon la performance, le coût, la latence et les exigences de confidentialité des données. Nous recommanderons la meilleure approche lors du cadrage.