Parce Que l'IA N'Est Aussi Bonne Que Vos Données
Votre projet IA échouera sans la bonne fondation de données. Nous aidons les entreprises à concevoir des architectures de données et à construire des pipelines qui font fonctionner les produits IA en production — pas seulement dans une démo.
Réserver une Évaluation des Données
Pourquoi les Projets IA Bloquent au Niveau des Données
Vous avez identifié un excellent cas d'utilisation IA. Peut-être même construit un prototype qui fonctionne avec des données échantillons. Mais quand vous essayez de le connecter aux vraies données de production, tout se brise.
Données sales
Valeurs manquantes, formats incohérents, doublons et enregistrements obsolètes qui rendent les résultats des modèles peu fiables.
Systèmes en silos
Vos données vivent dans 12 outils différents sans couche d'accès unifiée. Obtenir des données du point A au point B nécessite une exportation manuelle.
Pas de pipeline
Il n'y a aucun moyen automatisé d'obtenir des données fraîches de vos systèmes vers votre application IA. Chaque actualisation est un processus manuel.
Mauvaise architecture
Votre base de données n'a pas été conçue pour les requêtes dont l'IA a besoin. La recherche vectorielle, le stockage d'embeddings et la récupération en temps réel nécessitent une infrastructure différente.
Nous réglons tout cela.
Services de Conseil en Stratégie de Données
Évaluation de Préparation des Données
Nous auditons votre paysage de données actuel — sources, qualité, accessibilité et lacunes. Vous obtenez une image claire de ce qui est prêt, ce qui nécessite du travail et ce qui bloque vos initiatives IA.
Conception d'Architecture de Données
Nous concevons l'infrastructure de données dont vos produits IA ont besoin. Bases de données vectorielles, pipelines d'embeddings, graphes de connaissances, data lakes, streaming en temps réel.
Développement de Pipeline de Données
Nous construisons des pipelines automatisés qui déplacent les données de vos systèmes sources vers vos applications IA. ETL/ELT, ingestion en temps réel, transformation de données et surveillance de la qualité.
Infrastructure RAG
La génération augmentée par récupération n'est aussi bonne que votre couche de récupération. Nous construisons le chunking, l'embedding, l'indexation et le pipeline de requête qui rend votre IA précise.
Qualité des Données & Gouvernance
Surveillance, validation et alertes pour la qualité des données. Nous configurons les systèmes qui détectent les problèmes avant qu'ils n'atteignent vos modèles IA.
Infrastructure de Données Avec Laquelle Nous Construisons
Bases de données
PostgreSQL 
MongoDB 
Redis 
Elasticsearch Pipelines de données
Airflow 
Kafka 
Snowflake 
LangChain Cloud et infrastructure
AWS 
Google Cloud 
Azure 
Docker 
Kubernetes 
Conseil en Stratégie de Données pour Entreprises Axées sur l'IA
Entreprises démarrant leur premier projet IA
Vous avez besoin de quelqu'un pour évaluer si vos données sont prêtes et construire l'infrastructure pour supporter l'IA — avant d'investir dans le développement de modèles.
Équipes dont les prototypes IA ne fonctionnent pas avec des données réelles
La démo était excellente. Les données de production l'ont brisée. Nous comblons l'écart entre prototype et production au niveau des données.
Organisations avec des données dispersées dans des dizaines d'outils
Nous unifions l'accès, construisons des pipelines et créons l'infrastructure de données qui rend l'IA possible dans votre organisation.
Préparez Vos Données Pour l'IA
Un appel d'évaluation des données de 30 minutes. Nous évaluerons votre paysage de données actuel, identifierons les lacunes et décrirons ce qui doit se passer avant que votre projet IA puisse réussir.